无人驾驶飞行员也要守住安全底线

2022-10-04 13:10:08      来源:我爱电车网      编辑:朱肖莉      人气:

无人驾驶只有大规模使用,才能验证是否可以商业化,或者技术积累是否足够。但大规模使用的前提必须建立在安全的基础上。目前全球无人驾驶技术并不成熟,自动驾驶系统的感知、识别和决策系统仍存在瓶颈,整体稳定性和可靠性有

无人驾驶只有大规模使用,才能验证是否可以商业化,或者技术积累是否足够。但大规模使用的前提必须建立在安全的基础上。目前全球无人驾驶技术并不成熟,自动驾驶系统的感知、识别和决策系统仍存在瓶颈,整体稳定性和可靠性有待提高。自动驾驶“无人商业运营”从试点到真正落地还需要很长时间。最近自动驾驶的“无人商业运营”话题很热。先是北京亦庄自动驾驶出租车迎来无人驾驶商用试点,把安全员从主司机挪到副司机。然后实施了《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》,明确了自动驾驶尤其是无人驾驶不同级别事故的责任主体。这两天,重庆和武汉率先发布了自动驾驶全无人化商业化试点政策,并向百度颁发了全国首批无人化示范运营资质。在一片舆论的狂欢中,大众感觉一只脚似乎已经进入了“无人驾驶”时代。无人驾驶商业化运营试点作为自动驾驶的最高阶段,被社会寄予厚望。这是因为无人驾驶不仅对方便居民出行、提高城市交通效率、改善城市治理具有重要意义,也是推动汽车产业智能化转型、促进企业提升产品和品牌竞争力的重要路径。面对巨大的社会效益和经济前景,那些有战略眼光的国家和企业都在努力加快在智能驾驶赛道上的布局和努力。不可否认,中国在这场竞争中具有全球领先优势。但也要看到,目前全球无人驾驶技术并不成熟。自动驾驶系统的感知、识别和决策系统存在瓶颈,无法有效应对影响驾驶安全的各种因素。受制于设计者的成本和认知限制,以及由于机器学习过程的不透明而导致普通人难以知晓的“算法黑匣子”,自动驾驶系统的安全性也很难得到保证。更令人担忧的是,在一些企业急功近利的营销攻势下,自动驾驶技术的成熟度被过度包装,技术缺陷被“美化”,导致隐患被人为掩盖而引发安全事故,司机放松警惕,甚至对无人驾驶产生误解。问题是,目前大部分司机对无人驾驶技术难度的认识主要集中在车辆上,比如是否配备了先进的传感器和算法软件。事实上,这只是自动驾驶商业化面临的一部分问题。目前无人驾驶很难大规模商用落地,这和整个交通系统有很大关系。单车技术是否先进,并不是决定无人驾驶安全性的唯一因素。其背后需要在网络基础设施、流量管理政策法规等方面营造更好的软硬环境。使其具备运行条件。无人驾驶只有大规模使用,才能验证是否可以商业化,或者技术积累是否足够。但大规模使用的前提必须建立在安全的基础上。因此,即使在武汉、重庆的“无人驾驶运营”试点,也需要遵循测试、示范应用、无人测试、再到整车无人驾驶运营的流程要求。以百度五代车为例。申请无人运营,需要单车总共跑几千公里,有一定的有人接单,无责任事故。这说明现在的无人商业飞行员也有“苛刻”的场景和安全条件。事实上,交通运输部8月8日发布的《自动驾驶汽车运输安全服务指南(试行)》(征求意见稿)也严格限定了自动驾驶汽车的应用场景。比如,在保障运输安全的前提下,鼓励自动驾驶汽车在封闭的快速公交系统等场景从事城市公共汽车(电动)客运经营活动;自动驾驶汽车被用来从事出租车载客 oO7电动汽车之窗_关注中国新能源汽车发展和未来

比如从事运输运营的有条件自动驾驶和高度自动驾驶汽车要配备驾驶员,从事运输运营的完全自动驾驶汽车要配备远程驾驶员或安全员。运输经营者在制定运输安全保障方案时,应当明确自动驾驶汽车的运行路线应当远离学校、医院等人员密集场所;在恶劣天气下,如下雨、下雪、结冰等。要求停止使用自动驾驶汽车从事运输和经营活动。因此,就目前的技术水平、基础设施和政策法规的成熟度而言,高等级的自动驾驶仍然受到场景和安全性的限制,整体稳定性和可靠性有待提高。自动驾驶从试点到真正落地的“无人商业运营”恐怕不会像有些人想象的那样快,而是需要相当长的时间。 oO7电动汽车之窗_关注中国新能源汽车发展和未来

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  • 无人驾驶飞行员也要守住安全底线 2022-10-04 13:10

    无人驾驶只有大规模使用,才能验证是否可以商业化,或者技术积累是否足够。但大规模使用的前提必须建立在安全的基础上。目前全球无人驾驶技术并不成熟,自动驾驶系统的感知、识别和决策系统仍存在瓶颈,整体稳定性和可靠性有

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